一百多万条记录统计总数需要13多分钟,是很不正常的,说明表设计可能有问题。
如果用 select max(id) from test;
max(id) 函数取的是id列最大值,这个只能代表递增到了多少行,其中的删除操作没计算在内。
使用SQL语句:
explain select id from test;
从所得的结果中取出rows的值,也是一种值得考虑的办法。
使用explain语句去查看分析结果 (仅供参考)
如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中,
type=const
表示通过索引一次就找到了;
key=primary
表示使用了主键;
type=all
表示为全表扫描;type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
key=null
表示没用到索引。显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。
key_len,显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。
possible_keys,指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。
type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。
rows
这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。
Extra,如果是Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。如果是where used,就是使用上了where限制。如果是impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。